ما هو الذكاء الاصطناعي؟ بمنتهى الإيجاز.. الذكاء الاصطناعي «AI»، يعد أحد فروع علوم الحوسبة الكبرى، ويهتم ببناء الآلات التفاعلية والذكية وقادرةقعلى أداء المهام التي كان تعتمد على الذكاء البشري. كما يجدر الإشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي أحد العلوم متعددة التخصصات ومن بين متناهج تلك التخصصات يهتم بالتقدم في التعلم وللتعليم والآلي والتعلم العميق، إذا يصنع فارق ونقلة غير مسبوقة في قطاعات صناعة التكنولوجيا المختلفة
يسمح الذكاء الاصطناعي للآلات بنمذجة قدرات العقل البشري أو حتى تحسينها. ومن تطوير السيارات ذاتية القيادة إلى انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT وGoogle's Bard، أصبح الذكاء الاصطناعي على نحو متزايد جزءًا من الحياة اليومية - وهو مجال تستثمر فيه الشركات في كل صناعة.
سنتوغل سويًا في غياهب لغات البرامج الحاسوبية وبين النطاقات الحوسبية لنتعرف في نظرة عامة على ماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل وما هي التهديديات التي قد يسببها ومزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
الذكاء الاصطناعي هو الطريقة التي تحاكى بها الآلات أو أنظمة الكومبيوتر العمليات التي يقوم بها الذكاء البشري. تشمل التطبيقات المحددة للذكاء الاصطناعي الأنظمة المتخصصة ومعالجة اللغات الطبيعية والتعرف على الكلام والرؤية الآلية.
تجدر الإشارة إلى أن البروفيسور في جامعة ستانفورد جون مكارثي أول شخص يستخدم مصطلح "الذكاء الاصطناعي" في خمسينيات القرن الماضي، إذا ووصفه بأنه "جعل الآلة تتصرف بطرق يمكن أن يطلق عليها اسم الذكاء إذا كان الإنسان يتصرف بهذه الطريقة". يمكن أن يتضمن سلوك الذكاء الاصطناعي حل المشكلات، والتعلم بناءً على البيانات السابقة والحالية، والتخطيط للإجراءات المستقبلية بناءً على ما تم تعلمه.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
الهدف من علم الذكاء الاصطناعي هو إنشاء نظام حاسوبي يمكنه نمذجة السلوك البشري بطريقة يمكن استخدامها لحل المشكلات المعقدة بمساعدة عمليات التفكير الشبيهة بالإنسان. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال دمج مجموعات ضخمة من البيانات مع خوارزميات المعالجة الذكية وتنفيذ مهام متعددة بسرعة كبيرة وفي وقت قصير جدًا.
ولهذا السبب، يتم دعم الذكاء الاصطناعي بأدوات رئيسية مثل "التعلم الآلي" و"التعلم العميق" ويؤدي المهام المحددة، بطريقة مشابهة تقريبًا للعقل البشري.
يشير التعلم العميق إلى شكل من أشكال التعلم الآلي، والتعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، والذي يشكل أساس الذكاء الاصطناعي.
التعلم الآلي (ML): يشير إلى تطبيق معين للذكاء الاصطناعي يتيح لأنظمة أو برامج الكمبيوتر استيعاب النتائج تلقائيًا وإظهار النتائج بناءً على الخبرة. تعمل خوارزمية ML على البيانات المغذية وتستخدم تقنيات إحصائية مختلفة تسمح للذكاء الاصطناعي باكتشاف أنماط مختلفة في البيانات وبالتالي توسيع نتائج المهمة.
التعلم العميق (DL): التعلم العميق هو شكل من أشكال التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة المعلومات وبالتالي العثور على استنتاجات أو نتائج. يستخدم التعلم العميق الشبكات العصبية الاصطناعية التي تحاكي الشبكات العصبية البيولوجية في الدماغ البشري لمعالجة المعلومات، وإيجاد الروابط بين البيانات، والتوصل إلى استنتاجات، أو نتائج تعتمد على التعزيز الإيجابي والسلبي. سنناقش المزيد حول "التعلم العميق" لاحقًا في مقالاتنا القادمة.
من ناحية أخرى، تعمل "الشبكات العصبية" مثل شبكات الخلايا العصبية الموجودة في الدماغ البشري، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بمعالجة مجموعات كبيرة جدًا من البيانات ويسمح للآلة بالتعمق في رسم المراجع وإجراء الاتصالات ووزن المدخلات لتحقيق الكفاءة. نتائج.
بخلاف ML وDL، تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الروبوتات ومهارات الحوسبة المعرفية ومعالجة اللغة ورؤية الكمبيوتر التي تسمح لنماذج الكمبيوتر بتقليد الطريقة التي يعمل بها الدماغ البشري أثناء أداء مهمة معقدة.
أنواع الذكاء الاصطناعي
بشكل عام، هناك 7 أنواع واسعة من الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الضيق، والذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي الفائق، والذاكرة المحدودة، ونظرية العقل، والوعي الذاتي، والذكاء الاصطناعي للالآت التفاعلية، فكر في هذه الأنواع باعتبارها طيفًا تقدميًا؛ يعتمد كل نوع على مدى تعقيد النوع الذي يسبقه.
7 أنواع من الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي الضيق: الذكاء الاصطناعي المصمم لإكمال إجراءات محددة للغاية؛ غير قادر على التعلم بشكل مستقل.
الذكاء العام الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي المصمم للتعلم والتفكير والأداء بمستويات مماثلة للإنسان.
الذكاء الاصطناعي الفائق: الذكاء الاصطناعي القادر على تجاوز معارف وقدرات البشر.
الآلات التفاعلية: الذكاء الاصطناعي القادر على الاستجابة للمحفزات الخارجية في الوقت الفعلي؛ غير قادر على بناء الذاكرة أو تخزين المعلومات للمستقبل.
الذاكرة المحدودة: بناءً على الفئة التفاعلية، يمكن للذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة أن "يتذكر" التجارب السابقة كتمثيلات مبرمجة مسبقًا لبيئته. سيقوم الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة بعد ذلك بدمج هذه الذكريات في القرارات المستقبلية.
نظرية العقل: يعد هذ النوع أحد أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي تقدمًا من فئة الذكاء الاصطناعي الذاكرة المحدودة. تأخذ نظرية العقل اسمها من المصطلح النفسي، ويمكنها أن تنسب الحالات العقلية مثل المعتقدات والنوايا والرغبة والعواطف والمعرفة إلى الآخرين. إذا كان هذا يبدو مستقبليًا، فهذا لأنه كذلك. يُذكر أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لازال لم يُطوّر بعد.
الوعي الذاتي: الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التعرف على مشاعر الآخرين، بالإضافة إلى الشعور بالذات والذكاء على المستوى البشري؛ المرحلة النهائية من الذكاء الاصطناعي.
عزيزي القارئ.. نود أن ننوّه أن هذا المقالة هو بذرة لسلسة كبيرة عن الذكاء الاصطناعي وأبز التهديدات وطرق عمله والوظائف التي يهددها ومستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي في خدمة البشرية....
الكاتب: 
هاشتاغ: